NHN Cloud AI ML 리서치 자소서 2025 면접 대비, 신입 개발자 합격 전략!

면접

1. 왜 NHN Cloud의 AI ML 리서치 및 개발 직무를 선택했나요
2. 본인이 경험한 AI 프로젝트 중 가장 도전적이었던 사례는 무엇인가요
3. 문제 해결을 위해 어떤 방식으로 모델 개선을 진행하나요
4. 논문 기반 연구와 실제 개발 환경의 차이를 어떻게 극복하나요
5. 협업 과정에서 발생한 의견 충돌을 어떻게 해결하나요
6. 빠르게 변화하는 AI 연구 환경에서 역량을 유지하기 위한 본인만의 학습 방식은 무엇인가요
7. 입사 후 3년 내에 이루고 싶은 구체적인 목표는 무엇인가요

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본문

저는 어떤 문제를 보더라도 먼저 구조를 분해하고, 본질적으로 해결해야 하는 질문을 찾아내는 사람입니다. 특히 AI ML 분야는 단순히 모델의 정확도를 높이는 기술적 문제가 아니라, 데이터가 가진 불완전성, 실제 사용자가 겪는 불편, 서비스 인프라와의 결합 등 다양한 요소가 복합적으로 작용하는 영역이기 때문에 더 넓은 시야를 요구합니다. 저는 이러한 복잡성을 해석하고, 기술과 현실 사이의 간극을 메우는 연구 개발 인재가 되고자 지금까지 꾸준히 준비해왔습니다.

AI ML 분야에 처음 관심을 가지게 된 것은 단순 흥미 때문이 아니라, 데이터를 통해 세상을 이해하는 방식이 제 사고방식과 잘 맞았기 때문입니다. 저는 항상 현상을 해석할 때 감정보다 논리를 우선하는 편이고, 문제를 해결할 때는 작은 단위로 쪼개어 구조적으로 분석하는 습관이 있습니다. 이 사고 방식은 자연스럽게 머신러닝 모델 구조를 분석하고, 성능 저하 원인을 찾고, 데이터의 패턴을 해석하는 과